Antecipação de falhas
Modelos treinados sobre o histórico ajudam a sinalizar condições que antecedem falhas conhecidas.
Plataformas Digitais
Camális
Análise preditiva para acompanhamento da condição de ativos industriais
Use o histórico da planta para identificar padrões, prever comportamentos e apoiar diagnósticos operacionais com modelos treinados sobre os seus dados.
Contexto
O desafio
Plantas industriais acumulam anos de dados que raramente são aproveitados além da consulta pontual a uma tendência. Ao mesmo tempo, boa parte do diagnóstico depende da experiência de poucos especialistas.
O Camális estrutura esse histórico e permite transformar o conhecimento dos especialistas em modelos e regras que rodam de forma contínua.
Benefícios
O que sua operação ganha com o Camális
Identificação de padrões
Comportamentos que passam despercebidos na análise pontual aparecem quando os dados são tratados em conjunto.
Aproveitamento do histórico
Dados já registrados passam a ter uso analítico, com datasets organizados e rotulados.
Modelos preditivos
Previsão de estados e condições operacionais a partir das variáveis monitoradas.
Menos análise manual
Verificações repetitivas passam a ser executadas pelos modelos, com sinalização apenas do que foge do esperado.
Em destaque
Do dado bruto ao dataset utilizável
Antes de qualquer modelo, é preciso organizar a base. O Camális oferece recursos de rotulagem, classificação e construção de datasets industriais, etapa que costuma determinar a qualidade do resultado.
- Rotulagem e classificação de dados
- Construção e gestão de datasets
- Registro do conhecimento dos especialistas em regras
Em destaque
Diagnósticos que chegam à equipe de operação
Os resultados dos modelos são apresentados como diagnósticos e recomendações, em linguagem próxima à da operação, junto ao monitoramento dos indicadores críticos.
- Detecção de anomalias e tendências
- Monitoramento de indicadores críticos
- Geração de diagnósticos e recomendações
Recursos
Principais recursos
Modelos de Machine Learning
Desenvolvimento e execução de modelos aplicados às variáveis da operação.
Datasets industriais
Construção, rotulagem e gestão das bases usadas no treinamento dos modelos.
Detecção de anomalias
Identificação de padrões, tendências e comportamentos fora do esperado.
Diagnósticos e recomendações
Tradução dos resultados analíticos em orientações aplicáveis à rotina.
Outros recursos
- Previsão de estados e condições operacionais
- Monitoramento de indicadores críticos
- Desenvolvimento de modelos preditivos
Aplicação
Na prática
O Camális recebe o histórico e os dados correntes da operação, executa os modelos definidos junto com o cliente e disponibiliza os resultados como diagnósticos, previsões e indicadores acompanhados pela equipe técnica.
Valor para o negócio
Por que o Camális pode ser importante para sua empresa
O conhecimento sobre o comportamento da planta costuma estar concentrado em poucas pessoas. Registrar esse conhecimento em modelos e regras torna o diagnóstico menos dependente de disponibilidade individual e permite que o histórico da operação seja usado de forma sistemática.
Quer usar o histórico da sua planta para antecipar problemas?
Converse com a equipe da IDUS sobre os dados disponíveis na sua operação e os modelos que fazem sentido aplicar.
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